将咳嗽声音分类以预测COVID-19诊断
声音分类可能是一项艰巨的任务,特别是当声音样本有微小的变化时,人耳无法察觉。机器的使用,以及最近的机器学习模型,已经被证明是解决声音分类问题的有效方法。这些应用程序可以帮助改善诊断,并一直是诸如心脏病学而且肺学.最近的创新如a识别COVID-19咳嗽的卷积神经网络和使用咳嗽记录检测无症状COVID-19感染的MIT AI模型显示了一些有希望的结果,可以仅通过咳嗽声识别COVID-19患者。看看这些参考文献,这项任务可能看起来相当具有挑战性,似乎只有顶尖的研究人员才能完成。在这篇文章中,我们将讨论如何使用机器学习和音频功能来获得非常有希望的结果beplay体育官网下载app.