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图像处理
Wolfram语言中的生成对抗网络(GANs)beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版
人工智能的一个值得注意的成就,因为它是由人工神经网络驱动下的标签深度学习是创造艺术作品的能力,产生图像、文字和声音。这一突破的核心是一种训练神经网络的基本方法伊恩·格拉汉姆·古德费勒在2014年被Yann勒存“过去10年机器学习领域最有趣的想法”:生成对抗网络(GANs)。GAN是一种训练生成网络的方法,它可以从潜在的种子中产生看起来真实的假样本,这些种子可以是从简单分布中采样的一些任意数据或随机数。让我们看看如何使用为之开发的一些新功能来实现这一点Mathematica版本12.1.
人工智能和Wolfrabeplay体育手机官网安卓版beplay体育官网下载appm语言在癌症研究中朝着部分自动化方向发展
注:以下帖子包含真实的医学图像。
随着越来越多的技术融入到世界各地的医疗环境中,Wolfram的欧洲分支机构已经开始与英国的合作beplay体育手机官网安卓版国民保健制度(英国国家医疗服务体系)努力实现癌症诊断过程的部分自动化。这项任务是使用机器学习来避免手工检查数千张相似的人体内部图像,以寻找癌症的迹象。
提高您的图像处理知识与最新的Wolfram U课程beplay体育手机官网安卓版
今天,我们周围的世界正在被从手机、运动相机到显微镜和望远镜等成像设备所捕捉。随着图像生成量的不断增加,图像处理和自动图像分析被广泛应用于个人、学术和工业领域。
我们很兴奋地宣布图像处理概论,一个免费的互动课程beplay体育手机官网安卓版Wolfram U,通过图形化和可视化示例演示图像操作如何工作,使尖端图像处理变得简单。它包括14节视频课程,每次不超过20分钟,5个小测验,以及完成所有课程材料的证书。主题范围从如何控制亮度和对比度或裁剪和调整图像大小,到高级主题,包括分割,图像增强,特征检测和使用机器学习执行现代图像处理-不需要机器学习知识!
巧妙的计算:十字绣图案与Wolfram语言beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版
对我们很多人来说,编程既是工作,也是休闲时间。在Wolframbeplay体育手机官网安卓版,我们有一个非常有创造力的团队,他们有各种各样的爱好,在屏幕上和屏幕外,包括纺织艺术十字绣.所以当我的同事杰伊建议我创建一个十字绣程序使用beplay体育官网下载app,我回答说:“接受挑战!”杰伊正在寻找一种简单的方法来生成一个十字绣图案从照片-或真正的任何图像-与颜色对应DMC线ID数字。我们都知道,Wolfram语言的图像处理功能将使这一任务变得简单,但合并DMC线程目录似乎是一个更有趣的挑战。beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版有了电脑和(虚拟)线,我开始了我的追求,以创建完美的十字绣图案生成器。
神经网络:简介
如果你自己没有使用过机器学习、深度学习和神经网络,你几乎肯定听说过它们。你可能熟悉它们在自动驾驶汽车、图像识别、自动文本补全、文本翻译和其他复杂数据分析中的商业用途,但你也可以训练自己的神经网络来完成诸如识别图像中的物体、生成文本序列或分割图像的像素等任务。与beplay体育官网下载app在美国,你可以比你想象的更快地开始学习机器学习和神经网络。既然深度学习和神经网络无处不在,让我们继续探索它们到底是什么,以及如何开始使用它们。