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2020年万圣节的满月有多奇怪?千载难逢!
今年的万圣节有一个惊喜。在罕见的天体巧合中,服装变形之夜还出现了满月,这有助于唤起幽灵般的气氛。因为这可能是一些人一生中目睹的第一个也是最后一个满月万圣节(提示不祥的音乐),我认为它被严重低估了。此外,那天是蓝月亮(一个月内的第二次满月),但这并不奇怪,因为万圣节的满月总是蓝月亮。不过,月球的颜色并没有改变,至少对那些远离火山烟雾和森林火灾的人来说是这样,因为火山烟雾和森林火灾能够使月球明显变成蓝色。为了欣赏今年万圣节满月的科学和独特性,我建立了这个可视化,在一张图片中讲述了整个故事。我是这么做的。
2020年单行比赛的获胜者
尽管今年beplay体育手机官网安卓版Wolfram技术会议是虚拟的,但这并没有阻止我们举办第九届年度一句话比赛,在比赛中,参与者们竞争用128个或更少的字写出最令人惊叹的结果beplay体育官网下载app代码。以下是获奖作品,包括一款音频游戏、免提3D查看器和组成国家的代码。
Wolfram语言中的生成对抗网络(GANs)beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版
人工智能的一个值得注意的成就,因为它是由人工神经网络驱动下的标签深度学习是创造艺术作品的能力,产生图像、文字和声音。这一突破的核心是一种训练神经网络的基本方法伊恩·格拉汉姆·古德费勒在2014年被Yann勒存“过去10年机器学习领域最有趣的想法”:生成对抗网络(GANs)。GAN是一种训练生成网络的方法,它可以从潜在的种子中产生看起来真实的假样本,这些种子可以是从简单分布中采样的一些任意数据或随机数。让我们看看如何使用为之开发的一些新功能来实现这一点Mathematica版本12.1.
今天用Wolfram语言学习线性代数五个小时!beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版
线性代数可能是现代数学中最简单和最有用的分支。事实上,像矩阵和线性方程这样的话题经常在初中或高中被教授。另一方面,线性代数的概念和技术是数据科学和量子计算等前沿学科的基础。在数值分析领域,都是线性代数!
今天,我很自豪地宣布一门免费的互动课程,线性代数概论,这将帮助全世界的学生掌握这门奇妙的学科。本课程使用强大的功能矩阵运算在beplay体育官网下载app并解决诸如“求解500个线性方程的系统需要多长时间?”或“数据压缩是如何工作的?”
防弹加密的两行代码:Wolfram语言密码学发展的进展beplay体育官网下载appbeplay体育手机官网安卓版
化学逐步解决方案:化学反应
如果你正在学习化学,或者在一个需要化学前提课程的学科,那么你就知道所需的教科书有多贵。为了解决这一问题,化学教育界开发了开放教育资源,提供免费的化学教科书。然而,尽管免费教科书让你的钱包里有钱,但它们不包括所有家庭作业问题的解决指南。
幸运的是,一步一步的解决方案的特性beplay体育手机官网安卓版Wolfram | Alpha支持你!无论您是远程学习还是通过视频会议进行协作,Wolfram|Alpha都可以帮助您学习和应用化学应用题的解决问题框架。beplay体育手机官网安卓版分步解决方案提供了分步解决方案指南,可以一次查看一步,也可以一次查看全部。这些指南不仅磨练了解决问题的效率,还有助于深入挖掘那些可能仍然模糊的概念。我们终于有了一条通往物理学基本理论的道路,而且它很美丽
我从没想过会这样
这出乎意料,令人惊讶——对我来说令人难以置信地兴奋。公平地说,在某种程度上我为此奋斗了近50年.但就在过去的几个月里,它终于走到了一起。它比我想象的更美妙,更美丽。
在许多方面,这是自然科学的终极问题:我们的宇宙是如何运作的?有基本理论吗?在过去的几百年里,物理学已经有了惊人的成就。但即使我们已经做了这么多——这非常令人印象深刻——经过这么长时间,我们仍然没有一个真正的物理学基本理论。
当我以理论物理为生我必须承认,我没有想太多试图找到一个基本理论;我更关心的是根据现有的理论我们能得出什么结论。我想我想象过,如果有一个基本理论,它将不可避免地非常复杂。
冠状病毒在Wolfram群落上的计算探索beplay体育手机官网安卓版
当世界陷入困境时,Wolfram用户转向计算!beplay体育手机官网安卓版即使在这场全球大流行中,Wolfram的工作人员、朋友和同事们仍在继续展示计算好奇心的beplay体育手机官网安卓版力量。我们提供了集中的COVID-19数据和资源页面Wolfram用户可以在8月前获得免费的Wolfram技术许可证,还可以直beplay体育手机官网安卓版播对病毒背后的科学和数据的多范式探索,以及Wolfram用户的计算探索等等。这个资源将不断更新,所以一定要经常检查回来!
我们的员工和用户社区一直非常活跃,他们创造了自己的创新资源,并从许多不同的角度探索可用数据。beplay体育手机官网安卓版Wolfram社区汇集了有才华和经验丰富的数据科学家、生物学家、化学家、供应链专家、流行病学家、数学家、物理学家等。最近几周,我们看到了一系列的活动和探索,来自行业专业人士和高中生的分享想法和信息的意愿,以及相互鼓励。